基礎研究方法與統計課程大綱(包含 SPSS)

探索結合 AI 的基礎統計課程,幫助研究人員學習量化分析技巧,並運用決策樹方法輕鬆進行數據分析與決策。

這 13 節課設計旨在提供對研究方法與統計的全面介紹,並強調使用 SPSS 進行實際應用。每節課在前一節課的基礎上逐步構建,確保學生對理論概念及其實踐應用有扎實的理解。

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第 1 週:研究方法與統計概述

第 2 週:SPSS 入門

第 3 週:描述性統計

第 4 週:信度與效度

第 5 週:單樣本 t 檢驗

第 6 週:獨立樣本 t 檢驗

第 7 週:配對樣本 t 檢驗

第 8 週:方差分析(ANOVA)

第 9 週:雙因素方差分析(Two-Way ANOVA)

第 10 週:多變量方差分析(MANOVA)

第 11 週:皮爾森相關分析(Pearson Correlation Analysis)

第 12 週:迴歸分析

第 13 週:研究結果的寫作與展示

Bonus: SPSS 決策樹分析